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指标7. 4衡量和监控森林保护和可持续经营的能力, 包括:

指标 7. 4. 1 测量或描述指标重要的最新数据, 统计资料和其它的信息的可用性和范围

“最新数据, 统计资料和其他信息的汇编与发展是联邦政府的主要职责, 同时也有很多由州政府收集的数据. 不同的法律法规管理者数据收集, 分析和释放. 例如, 联邦更新资源规划法案(RPA)强制数据收集和分析来监控美国森林条件的趋势. 联邦森林清查和分析工程(FIA)测量美国的森林清查, 森林健康和选择性森林资源特点. FIA也收集和发布许多美国森林产品生产数据. 这些数据由来自外国农业服务部门和国家资源土地清查的贸易数据进行补充, 国家资源土地清查是测量美国境内所有的土地使用和变化情况的. ”美国农业部(2010)

指标 7. 4. 2 森林资源清查的范围, 频率和统计上的可靠性, 评估, 监控, 及其他相关信息

“一次性的研究, 到一些趣闻的信息. 通过查看三大类别的横截面信息, 可以看到每一个标准的简要概述. 虽然一些指标有充足的当前数据, 主要是国家范围内, 和频繁的收集, 但是很多指标却没有充足的当前数据. 在一些情况, 这是一个缺少系统化数据收集的结果, 在其他情况下, 正在考虑中的指标可能不适合简明, 量化的报告, 尽管有充足的资源可以利用, 但系统的数据收集活动还是不太可能. 通常, 在这些情况下, 代理数据时常被用来提供一些信息来处理这个指标. 一些代理数据系列具有优良的特点(如, 高报告频率和国家一致性), 但是他们在测量潜在指标的应用能力时将很少依赖正在研究, 讨论的指标. 美国农业部(2010)

指标 7. 4. 3:在衡量, 监测及报告指标方面与其他国家的兼容性

“本项指标将关于衡量及报告程序的一致性/兼容性的信息在众国家间传递. 一致/兼容的程序有助于全球及地区评定, 并促进了全球的交流与对话. ” 美国农业部 (2004) “在蒙特利尔进程中, 美国和其他国家一同协作通过技术顾问委员会来帮助指标修改和普通数据格式的开发达成一致性. 每一个国家可能会有独特的法律和地理情况, 但是各指标尽可能采用比较普遍的数据格式. 数据的兼容性是联邦政府的责任. 参加蒙特利尔进程的国家使用教育, 技术援助, 研究和规划来寻求普遍的数据格式和报告方法. 国家林业机构, 私营林产品公司, 和森林土地所有者可能通过以美国和蒙特利尔进程报告要求的格式进行报告来贡献他们的努力. 美国农业部(2010)